Submissão de Artigos

Conferência Internacional em Cibersegurança e Educação Digital (CyberConfEdu)

Apresentação e Escopo

A Cibersegurança e a Inteligência Artificial (IA) são duas áreas em rápida evolução com uma intersecção cada vez mais crítica. Enquanto a IA oferece ferramentas poderosas para aprimorar as defesas e a detecção de ameaças, ela também cria novos vetores de ataque e vulnerabilidades que precisam ser olhados com atenção.

O III Workshop de IA e LLMs na Investigação e Educação Digital consolida-se como um espaço de referência para discussão, intercâmbio científico e inovação tecnológica na interseção entre Inteligência Artificial, modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e suas aplicações no contexto da segurança cibernética.

Em sua terceira edição, o workshop reafirma seu compromisso com a promoção do conhecimento interdisciplinar, reunindo pesquisadores, profissionais de mercado, docentes e estudantes interessados no uso de tecnologias emergentes tanto na investigação forense digital quanto na educação digital.

O evento tem como foco principal explorar como os avanços em IA — especialmente os LLMs — estão transformando:

• os processos de análise e investigação de incidentes cibernéticos,
• a automação de tarefas complexas em segurança da informação,
• e as metodologias de ensino e aprendizagem na área digital.

Além disso, o workshop propõe uma reflexão crítica sobre os desafios contemporâneos, incluindo:

• o uso malicioso de IA em ataques cibernéticos,
• a segurança e confiabilidade dos próprios modelos de linguagem,
• e os aspectos éticos, legais e regulatórios envolvidos na adoção dessas tecnologias.

O III Workshop contará com:

• submissão e apresentação de artigos científicos,
• palestras com especialistas da área acadêmica e do mercado,
• painéis temáticos e debates interdisciplinares,
• e compartilhamento de estudos de caso e aplicações práticas.

Ao consolidar-se como um fórum qualificado de discussão, o evento busca fomentar a produção científica, estimular a inovação e contribuir para a formação de profissionais preparados para os desafios atuais e futuros da cibersegurança em um cenário cada vez mais orientado por Inteligência Artificial.

Tópicos de Interesse

O CyberConfEdu aceita submissões em uma ampla gama de tópicos, incluindo, mas não se limitando a:

1. IA e LLMs na Investigação Forense Digital

• Uso de LLMs na análise automatizada de evidências digitais
• Extração e interpretação de artefatos forenses com IA
• Aplicação de LLMs na análise de logs e correlação de eventos
• IA generativa na reconstrução de incidentes cibernéticos
• Automação de análise de dumps de memória com LLMs
• Uso de IA em investigação de crimes em dispositivos móveis
• LLMs no suporte à análise de malware
• Análise semântica de dados forenses com modelos de linguagem
• Cadeia de custódia assistida por IA
• IA aplicada à triagem de evidências digitais (triage forense)

 2. LLMs aplicados à Cibersegurança

• Uso de LLMs para detecção de ameaças e resposta a incidentes
• Fine-tuning de LLMs para segurança da informação
• LLMs como copilotos de analistas SOC
• Uso de IA generativa para criação de regras de detecção (SIEM, IDS)
• LLMs na análise de vulnerabilidades
• Integração de LLMs com ferramentas de segurança (EDR, SIEM, SOAR)
• Prompt engineering para tarefas de segurança ofensiva e defensiva
• LLMs na automação de pentest
• Avaliação de desempenho de LLMs em tarefas de segurança

 3. Educação Digital e Ensino em Cibersegurança com IA

• Uso de LLMs como tutores inteligentes em cibersegurança
• IA generativa no ensino de forense digital
• Desenvolvimento de laboratórios virtuais com apoio de IA
• Chatbots educacionais para treinamento em segurança
• Uso de IA na avaliação automática de alunos
• Personalização do ensino em segurança da informação com LLMs
• Impacto dos LLMs na formação de profissionais de cibersegurança
• Uso de IA em simuladores e cyber ranges
• Gamificação com IA no ensino de segurança

4. IA como Ameaça (Offensive AI)

• Uso malicioso de LLMs em ataques cibernéticos
• Engenharia social potencializada por IA (phishing avançado)
• Geração automática de malware com IA
• Deepfakes em ataques de fraude digital
• Automação de campanhas de ataque com IA
• Jailbreaks em LLMs para uso ofensivo
• IA na evasão de sistemas de detecção
• Modelos de linguagem como vetores de ataque

 5. Segurança de LLMs e IA (Defensive AI)

• Proteção contra ataques a modelos de linguagem
• Prompt injection e mitigação
• Segurança em pipelines de IA
• Avaliação de riscos em sistemas baseados em LLMs
• Defesa contra data poisoning
• Privacidade em sistemas de IA
• Segurança em aplicações que utilizam LLMs
• Monitoramento e auditoria de IA

 6. Aspectos Éticos, Legais e Regulatórios

• Uso de IA em investigações digitais e implicações legais
• Admissibilidade de evidências geradas por IA
• LGPD e uso de LLMs em investigação digital
• Ética no uso de IA em cibersegurança
• Viés em modelos de linguagem aplicados à segurança
• Responsabilidade legal em decisões assistidas por IA
• Governança de IA em ambientes corporativos
• Regulamentação de IA aplicada à segurança

 7. Avaliação, Benchmarking e Estudos Comparativos

• Comparação entre LLMs em tarefas de segurança
• Avaliação de precisão de IA em análise forense
• Benchmark de ferramentas baseadas em IA
• Métricas para avaliação de LLMs em cibersegurança
• Estudos empíricos com uso de IA em SOCs
• Eficiência de IA vs analistas humanos

 8. Aplicações Práticas e Estudos de Caso

• Uso real de LLMs em investigações corporativas
• Casos de uso de IA em resposta a incidentes
• Implementação de IA em centros de operação de segurança (SOC)
• Estudos de caso em perícia digital assistida por IA
• Uso de IA em órgãos governamentais
• Experiências de uso de LLMs em ensino acadêmico

 9. Integração com Outras Tecnologias

• IA + Big Data na investigação digital
• IA + IoT forense
• IA + Cloud Forensics
• IA + Blockchain na rastreabilidade de evidências
• Edge AI aplicada à segurança
• IA em ambientes SCADA/ICS

10. Metodologias, Frameworks e Arquiteturas

• Propostas de frameworks de investigação com IA
• Arquiteturas de sistemas forenses baseados em LLMs
• Modelos híbridos (IA + análise humana)
• Metodologias de uso de IA em perícia digital
• Pipeline de dados para investigação assistida por IA

Instruções para Submissão

As submissões deverão ser feitas pelo sistema OJS da CyberConfEdu – Anais da Conferência Internacional em Cibersegurança e Educação Digital, disponível no botão abaixo:

Para realizar sua submissão, é necessário realizar um cadastro. As instruções para submissão estão disponíveis no link.

Datas Importantes

Publicação

Todos os trabalhos aceitos serão incluídos nos Anais do Workshop Internacional de Cibersegurança: Interfaces da Inteligência Artificial.

Contato

Para dúvidas ou informações adicionais, por favor, consulte a página Contato no website da revista.