Cómo la inteligencia artificial está revolucionando la radiografía gamma: detección de oxidación y grietas con redes neuronales convolucionales (CNN).

El 20 de junio, en la tercera edición del Taller Internacional de Ciberseguridad – IA y Másteres en Investigación y Educación Digital (IWCS 2026-S1), la Máster Kiyoko Marina Tukozaki presentará la ponencia: “Cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando la radiografía gamma: Detección de oxidación y grietas con redes neuronales convolucionales”.

Esta sesión propone un análisis de la modernización de los procesos de inspección industrial, destacando cómo el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) puede optimizar la identificación automatizada de defectos estructurales, como la oxidación y las grietas. El enfoque explora la convergencia entre las tecnologías visuales avanzadas y la seguridad de los activos, demostrando el papel de la IA en el aumento de la precisión y la prevención de riesgos.

Imagen: sdecoret vía DepositPhotos